研发费用比BAT总和还多,华为把这笔钱用到了哪儿?

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小编: 2022年,硅谷地区的产值达到4.5万亿美元,占美国总GDP的5%,而硅谷的人口才占美国总人口的0.5%。用0.5%的人口创造超过5%的GDP,这就是美国。在当下,各国之间的竞争已经不再仅仅局限

 2022年,硅谷地区的产值达到4.5万亿美元,占美国总GDP的5%,而硅谷的人口才占美国总人口的0.5%。用0.5%的人口创造超过5%的GDP,这就是美国。

在当下,各国之间的竞争已经不再仅仅局限于传统的军事和经济领域,而是更多地转向了科技创新和人才培养的战场。大国角逐,从本质上看,是一场关乎人才的较量。

年收入四分之一投入研发

最近几年,中美两个世界大国之间的技术较量已经到了世人有目共睹的程度,可以说,谁能够在技术创新领域保持领先,谁就能在未来的世界秩序中占据主导地位,而技术创新的根本在于人才。

美国过去一个多世纪之所以称雄世界,是因为美国比其他国家都更善于培养人才,吸引人才,美国的成功就是美国人尽其才的成功。拿硅谷举例,国际化人才的比例接近40%,世界各国聚集在此的高端科技人才达100万以上,光获得诺贝尔奖的科学家就有30多人。

人才从哪里来?说到底,还是靠钱!华为创始人任正非曾谈到自己的人才观:“什么是人才,我看最典型的华为人都不是人才,钱给多了,不是人才也变成了人才。”

但是中国不能任由美国领先这个局面就此持续下去,必须在人才培育上拿出魄力,舍得花钱,在这个方面,华为无疑做出了引人瞩目的表率。

过去十年,华为的研发投入超万亿,2022年研发投入比BAT三家的总和还要多。2022年,BAT三家的研发投入分别为百度233亿元、阿里巴巴538亿元、腾讯614亿元,而华为一家就达到了1615亿元。根据华为三季报,2023年前三季度其研发费用为1149.91亿元,同比增加44.10亿元,占前三季度收入的25.4%,再创历史新高。

在创历史新高的研发投入和研发费率之下,华为研发员工的比重也在上升。截至2022年12月31日,华为员工总数约20.7万,研发员工约占总员工数量的55.4%(约11.4万)。

华为的人才成就了全球领先

那么,华为砸下重金,坚持不懈对创新研发和人才培育进行“马拉松式”投入的结果怎样呢?截至2022年底,华为在全球共持有有效授权专利12万件,已经成为全球最大的专利持有企业之一。世界知识产权组织(WIPO)的最新报告显示,2022年中国PCT国际专利申请量再次蝉联全球第一,华为凭借7689件PCT国际专利申请量持续排名榜首。

在今年的世界互联网大会上,华为云GaussDB数据库凭借领先的技术优势,荣获“2023世界互联网大会领先科技奖”。新一代的GaussDB数据库实现了关键能力的全面升级,形成高可用、高安全、高性能、高弹性、高智能的技术能力,仅拿金融行业来说,华为云目前在全球已服务超过500家金融机构。

盘古大模型也让华为云在大模型领域狠狠吸引了一波关注。为行业而生的盘古大模型,用华为云 CEO 张平安的话来讲就是,“不作诗,只做事。”透露出华为云的盘古大模型的最大差异化之处:解难题、做难事。

目前,华为云盘古大模型已经深入到千行百业中,解决真正的社会生产问题。比如,在铁路领域,盘古轨道大模型货运列车智慧检测为铁路物流安全护航。传统列检员每天要检测数百万张列车图片,检测铁路网络运行的货车是否存在故障问题。引入盘古大模型后,可以精准识别67 种货车、430 多种故障,重大异常故障100%识别,综合故障识别率达99.8%。。通过大模型技术,原来人工需要识别4000张图片,现在仅需要复检170多张图片,工人劳动强度下降95.75%,极大提升了检测效率。

在气象领域,原来预测一个台风未来 10 天的路径,需要在 3000 台服务器的高性能计算机集群上花费 5 小时进行仿真。现在基于预训练的盘古气象大模型,通过 AI 推理的方式,研究者只需单台服务器上单卡配置,10 秒内就可以获得更精确的预测结果。

在药物研发领域,原来一款新药研发平均需要 10 年时间、花费 10 亿美金。盘古药物分子大模型助力西安交通大学第一附属医院刘冰教授团队发现全球 40 年来首个新靶点、新类别的抗生素,并将先导药物研发周期缩短至 1 个月、研发成本降低 70%。

这样的例子还有很多,但盘古大模型的成功离不开华为云的另一个“杀手锏”,那就是为大模型而生的华为云昇腾AI云服务,在业界有一个共识:中国AI发展的关键在于解决智能算力用得上的难题。而昇腾AI云服务恰恰为大模型而生,只需要一根光纤,就能让企业像水电一般随取随用AI算力。

众所周知,训练一个大模型,不仅需要海量的算力,更需要稳定的算力。GPU作为高密算力,卡的稳定性一般比CPU要差,一旦发生GPU卡的故障,研发人员不得不重启训练,时间长、代价大。但华为云昇腾AI云服务却能实现千卡训练30天不中断,断点恢复时长不超过10分钟,让大模型训练更“稳”。

据了解,华为云昇腾AI云服务已经帮助科大讯飞、清华智谱、美图、思必驰等企业打造了自己的大模型。算力瓶颈正在得到解决。

所有这些案例都证明了华为坚持研发投入的道路看似孤勇,最终证明是正确且有意义的。只有确保和增加研发投入,才能不断创新,才能确保高质量的业务连续,同时也才能通过架构重构、系统工程、优化设计等提升产品竞争力。  

“我们是储备人才,不储备美元,最终储备出自己的人才库。”这是今年9月任正非的最新内部讲话。华为每年投入30-50亿美金用于基础理论研究,就是把挣来的美元花在了人才储备上。可以说,正是华为在研发上的高投入,让金钱变成了技术,才反哺了其业务,把研发投入再赚回来,并且将自身的技术突破以高质量专利和产品的形式在全世界范围内开枝散叶,造福全人类。

大到国家,小到企业,技术竞争都是长期而复杂的战略较量,根本上都可以归结为对人才的竞争。正如任正非所说,我们允许一部分人去爬喜马拉雅山,未雨绸缪,抢占专利阵地,不要等到有一天因为没有专利而受制于人。在这个没有硝烟的战场上,孤勇下注的研发投入有时候是一种必然的战略选择,在这方面,华为无疑给出了一种近乎悲壮的勇敢示范和令人热泪盈眶的可贵成果。

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