小编： “车牌照片骗过小区闸机”、“发现一个大bug！用照片就能打开停车场闸门！”近日，各大自媒体平台不断出现这类的新闻、视频，甚至引发了一批博主争相实
“车牌照片骗过小区闸机”、“发现一个大bug！用照片就能打开停车场闸门！”近日，各大自媒体平台不断出现这类的新闻、视频，甚至引发了一批博主争相实验：车主通过事先用手机拍好的车牌号照片对着车牌识别系统的摄像头，道闸便随之抬起。
事实上此类现象早些年前也同样出现过，不少网友都对此表示怀疑和担心，为何“智能系统”依旧不智能？所谓的道闸形同虚设，若外来车辆随意进入小区或其他场所的无人收费停车场，市民的人身及财产安全是否存在一定威胁？车场的权益是否也难以得到保障？
为此，记者采访了智慧停车行业几家头部企业，其中科拓公司技术负责人表示，采用老旧的静态图像识别技术是用照片就能开启道闸的主要原因。该技术原理是通过摄像头拍摄照片，利用照片来定位相应的车牌，然后再将车牌文字、数字进行分割、识别。这样较为粗糙的技术加上外部复杂环境的影响，防伪能力低，容易出现系统识别漏洞。
那么对于这样的漏洞，是否有办法解决？答案是肯定的，只需要采用更高精度的视频识别技术或加装地感线圈，防伪能力便能大大提高。据介绍，科拓车牌识别系统的设计思路其实是参考了人脸的静态活体检测技术，基于最新的深度卷积神经网络，并结合了科拓超大量停车场的车辆数据样本集训练所得到的模型。
微观上，可以准确地捕捉到真实车辆与假车辆在成像上不同的地方，比如手机拍摄屏幕留下的摩尔纹，图片的反光和扭曲，以及其他人眼无法区分的微小特征；宏观上，系统可对停车场车辆存在的环境背景进行理解分析，排除明显不可能存在车辆的情况，如手机屏幕里拍摄的车辆、车牌照片等。
从单帧的照片中直接预测是否为真实车辆，之后再经过鉴别式追踪方法，进一步从多帧的视频中判断是否为真实车辆。同时科拓车牌识别系统采用的双主机验证技术，可鉴别出疑似假车辆。且系统的双备份冗余设计、服务器双机热备冗余设计、视频检测触发方式冗余设计，及摄像机加热去雾模块，能够保障车牌识别率达到99.9%以上。
除了用照片开闸的情况外，某些平台上还出现了“车辆被系统识别后退回停车场，出场时无需付费”的视频内容。这不仅造成了违法逃费行为，给车场带来损失，车主的个人信誉也会受到影响。
针对这个问题，记者同样采访了科拓公司技术人员，得到的回复是科拓系统的完善性能够有效应对此类现象的发生。当车辆到了出口并后退时，依旧会触发地感，被科拓系统识别到车辆信息，并在后台补录一条入场记录。所以车辆在超出免费停放时间出场时，仍然需要支付相应的停车费。针对一些利用特殊手段跟车或逃费异常出场的车辆，科拓系统也能够记录欠费信息，并进行逃费追缴。
过去一段时间，智慧停车作为一个新兴产业，发展不完善、不成熟也在情理之中。但随着信息技术、传感技术、通信技术等多种技术在交通领域的深入应用，一定程度上解决了因信息不对称和基础设施不健全而造成的效率损失，成为我国智慧停车行业发展的重要驱动力。
汽车消费是中国社会零售消费重要部分，随着中国经济不断发展，人民生活的改善，汽车保有量不断增多，智慧停车市场势必得到更大程度的开发。如何维护市场健康发展，保障各方权益，将这样的安全威胁一网打尽，管理方在优先选择拥有保障性的方案、系统的同时，智慧停车企业更应该以服务社会的角度出发，以身作则，坚持强化企业硬实力，为行业创造价值，为社会带去便利。
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