WiMi微美云息深耕AI视觉全息云服务商汤、深兰科技论文韩国竞赛刷新纪录

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小编:  两年一届的ICCV 2019(International Conference on Computer Vision)于10月27日-11月2日在韩国首尔召开

  两年一届的ICCV 2019(International Conference on Computer Vision)于10月27日-11月2日在韩国首尔召开。商汤科技及联合实验室共有57篇论文入选ICCV 2019(包含11篇Oral),同时在Open Images、COCO、LVIS等13项重要竞赛中夺冠。特别是Open Images,它是目前通用物体检测和实例分割两个领域中数据量最大、数据分布最复杂、最有挑战性的竞赛,比COCO数据大一个量级,标注更不规则,场景更复杂。

  深兰科技DeepBlueAI团队载誉而归,分别斩获联合COCO和Mapillary Recognition Challenge中的Mapillary Vistas对象检测任务,VisDrone Challenge(无人机视觉挑战赛)中的视频中的对象检测和多对象跟踪,以及CVWC Challenge(野生动物视觉挑战赛)中的老虎姿势检测四个冠军;并在夜猫子行人检测挑战,AutoNUE挑战中的语义分割和全景分割以及DeepFashion2挑战中的衣服检索等赛题获得了四个第二和一个第三。

  在信息时代的今天,数字化、网络化、智能化正逐渐渗透到社会的各行各业,人工智能成为新一轮产业革命和科技变革的重要驱动力量,将对人类生活、科技发展产业升级等各个方面产生重大而深远的影响。

  谈及中国的人工智能行业为何会取得日新月异的迅猛发展,深兰科技负责人表示:“在人工智能的核心要素中,数据是粮食,算法是工具,算力是基础。在数据方面,中国有显著优势,且中国对于数据的开放及可提供的数据应用场景非常好,随着中国人工智能“算力”“算法”快速提高,中国人工智能产业有望迎来进一步发展。

  尽管各行各业都在加快对于人工智能产品的布局和开发,但拥有人工智能的核心技术,才是实现高质量的产品应用开发的关键。

  作为国内全息视觉AR的代表企业,微美全息WiMi专注于计算机视觉全息云服务。据介绍,微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。微美全息已集全息AI云移动软件开发商、处事商、运营商身份于一身,也成为海内领先的全息AI领域整合平台之一。

  面部识别技术,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。利用摄像设备采集人面部图像或者是视频,通过提取其中的关于面部图像特征,与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,当相似度超过设定阈值就会输出匹配成功,反之输出匹配失败结果。人脸识别是基于数字图像处理,数字图像处理一直都是比较前沿的研究方向。数字图像处理技术的后期就会发展为人工智能(AI)。

  微美云息AI-MBTWIMI全息云平台,是公司开发的一款高性能WIMI全息云管理平台,主要用于为企业、团体、组织或个人提供AR3D应用&全息娱乐、AR3D应用&全息广告与AR3D应用&全息技术服务三大服务体系。云平台根据适用场景的不同分为To B\To C,两者在功能和特性的支持上存在一定差别。To B主要为广告、影院、家装、餐饮、娱乐、游艺等公司提供所需全息虚拟内容与技术支撑服务。To C端的应用主要提供微美WIMI全息云AI-MBTNSDK及其插件用在移动端摄影、APP应用之中提供各类个人增值服务,未来还可以应用在AR/虚拟现实/智能眼镜,DLP(数字光处理)投到视网膜;拥有SDK插件和智能计费系统等。

  全息学的原理适用于各种形式的波动,如X射线、微波、声波、电子波等。只要这些波动在形成干涉花样时具有足够的相干性即可。光学全息术可望在立体电影、电视、展览、显微术、干涉度量学、投影光刻、军事侦察监视、水下探测、金属内部探测、保存珍贵的历史文物、艺术品、信息存储、遥感,研究和记录物理状态变化极快的瞬时现象、瞬时过程(如爆炸和燃烧)等各个方面获得广泛应用。

  微美的全息图像处理功能定期进行优化和改进,包括两项核心技术:全息AI面部识别技术和全息AI面部变化技术。由于视频处理和识别技术的发展,微美基于图像检测、识别、模板匹配、图像动态融合和替换的全息AR广告和全息成像服务目前在行业中处于领先地位。

  除光学全息外,还发展了红外、微波和超声全息技术,这些全息技术在军事侦察和监视上有重要意义。我们知道,一般的雷达只能探测到目标方位、距离等,而全息照相则能给出目标的立体形象,这对于及时识别飞机、舰艇等有很大作用。因此,备受人们的重视。但是由于可见光在大气或水中传播时衰减很快,在不良的气候下甚至于无法进行工作。为克服这个困难发展出红外、微波及超声全息技术,即用相干的红外光、微波及超声波拍摄全息照片,然后用可见光再现物象,这种全息技术与普通全息技术的原理相同。技术的关键是寻找灵敏记录的介质及合适的再现方法。

  根据艾瑞咨询《2019年中国人工智能产业研究报告》显示,近几年,人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义,人工智能技术与传统行业经营模式和业务流程产生实质性融合,智能经济时代的全新产业版图初步显现,预计2019年人工智能核心产业规模将突破570亿元,人工智能产业的发展离不开基础技术、AI技术、AI应用全方位的支持。

  计算机视觉作为人工智能一体技术之一,对后期的应用起着至关重要的作用。人工智能正深刻地改变人们的生活,如何加速AI落地,用科技为民生谋福也将成为WiMi微美全息、商汤科技、深兰科技等企业坚持探索和实践的道路。

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