小编： 据预测，到 2020 年，中国智慧农业的潜在市场规模有望由 2015 年的 137 亿美元增长至 268 亿美元，年复合增长率达 14.3%。那么，中国智慧农业到底处在什么阶段？不客气告诉你：初级阶
据预测，到 2020 年，中国智慧农业的潜在市场规模有望由 2015 年的 137 亿美元增长至 268 亿美元，年复合增长率达 14.3%。那么，中国智慧农业到底处在什么阶段？不客气告诉你：初级阶段，落后国外20年。尽管各大媒体纷纷报道智慧农业规模万亿级级别，但是在我国的先天条件优厚，幅员辽阔的前提下，可以用“一颗小树苗”来比喻当下的中国智慧农业现状。
同时，创新、商业模式、人才已经成为中国智慧农业的客观而又实现的问题，面对变化莫测的时代，我们不得不反思。德国的智慧农业目前非常高效与精准。德国农民联合会的统计数据显示，目前一个德国农民可以养活144个人，这一数字是1980年的3倍。另外，德国在农业技术上的投入，可谓大手笔。
德国在开发农业技术上投入大量资金，并由大型企业牵头研发“数字农业”技术。据德国机械和设备制造联合会的统计，德国2012年在农业技术方面的投入为54亿欧元。法国、荷兰、以色列等国家的智慧农业普及率也非常高，同时，政府在资金投入上也占有大的比重。
业内人士指出，智慧农业总体来说就是一个由政府发起的自上而下改革的过程，农民在缺少基础的信息、技术的情况下，需要政府的支持引导。可是，目前，在我国智慧农业存在一是资金制约严重;二是农用传感器缺乏;三是设备不接;地气等问题。这些问题不仅仅是农业科技公司要去解决的，更需要各级政府机构发力。
伴随着互联网等新技术的加速涌现，物联网、云计算、大数据等技术逐步运用到农业生产的各个环节，智慧农业发展趋势不可阻挡。那么该如何开展智慧农业呢？
（1）智能机械+农业。智慧农业是以大数据和人工智能为基础和主要驱动力的新兴农业生产模式，借助智能机械来实现农畜牧产品的种、管、收等，以最小的成本获取较多的回报。在推动智慧农业向前发展的过程中，人工智能技术所起到的作用尤其值得重视。
（2）大数据技术+农业。通过大数据的融合治理与并行计算、农作物模型和全局的信息管理以及计算育种等关键技术和方法，构建数字果园、智慧蜂业、数字小麦、数字玉米等模型，农业人员可以打造涵盖智慧兽药、物联牧场、物联菜园等多个农业场景的信息化管理平台，从而对多种农业信息进行及时、高效的获取，进而促进智慧农业发展质量和效益的提升。
（3）物联网技术+农业。借助物联网技术，农业管理人员可以及时获取多种影响农业发展的信息，进而避免农业灾害突发所造成的损失。例如，通过对当地病虫害分布等大数据资源建立植物生长模型，农业种植人员可以随时利用物联网设施，采取可视化数据并预测植物病虫害风险和气候变化，使农民能够根据预测数据进一步精确雾化灌溉设备的阀值及方向、肥料及杀虫剂使用数量等，以此增加农作物产量，降低农业种植成本。
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